基于ARMA-GARCH类模型的SHIBOR的VaR比较

何晓光,黄德权

以2007年1月4日至2013年12月31日上海银行间同业拆借市场1W和1M的数据为样本,建立了基于ARMA-GARCH簇的多个市场利率风险测度VaR模型,通过比较得出以下结论:(1)对于1W数据,基于新息的正态分布和GED分布假设,都稍稍高估了多头头寸的风险,低估了空头头寸的风险;而对于1M数据,GED分布假设能准确估计多头头寸的风险,n-分布假设能准确估计空头头寸的风险;(2)t分布不适合描述上海银行间同业拆借利率序列的尾部特征;(3)上海银行同业拆借市场的利率序列存在波动的非对称性,而且利率向上变动时的波动幅度大于利率向下变动时的幅度。

ARMA-GARCH模型;VaR;利率风险;上海同业拆借利率

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