陈灏，孙俊歌，钟锦宸
在“双碳”战略持续推进背景下，识别中国林业碳汇的时序异质性与空间格局特征，对提升区域碳汇能力和优化生态治理具有重要意义。基于2005—2021年中国省域面板数据与多源遥感数据，构建考虑NDVI权重的林业碳汇密度指标，从时序异质性识别、空间关联检验和轨迹类型归纳三个层面展开分析。研究发现中国林业碳汇总体呈增长趋势，但不同省份在增长速度、波动幅度和阶段演化上存在显著差异，可归纳为稳定增长、低位锁定、阶段波动和反转等轨迹类型；林业碳汇在空间上具有显著相关性和局部集聚特征，热点与冷点存在一定锁定性，部分地区表现出阶段性迁移与波动；区域差异更多体现为长期演化过程中的动态结构分化，不同轨迹类型在空间上呈现出相应的局部集聚和阶段性迁移特征。
林业碳汇；时序异质性；空间格局；空间关联；轨迹类型