『作 者』 : 陆琳
『摘 要』 : 游客满意度是旅游目的地旅游业发展的风向标,对旅游地的和谐发展具有重要的指导意义。针对游客满意度与满意度评价指标之间存在明显的非线性关系,在重构旅游目的地游客满意度测评指标体系现有的基础上,利用支持向量机方法构建旅游目的地游客满意度分类评价模型,实现对旅游地5种满意度状态的智能评判。试验结果表明,与传统的神经网络分类器相比,SVM具有更优的分类正确率及更快的运行速度,具有一定的推广应用价值。
『关 键 词』 : 支持向量机；旅游目的地；游客满意度；评价指标；
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