近日,我刊2025年第6期刊文《人工智能创新增强城市发展新动能的机制研究——来自山东省城市—企业的双重证据》(作者:周密教授)先后被人大复印报刊资料《区域与城市经济》2026年第2期全文转载、《新华文摘》2026年第7期论点摘编。
文章构建了城市—企业的人工智能创新跨层级测度框架,并以全国首个新旧动能转换综合试验区——山东省为例,基于百万级专利数据展开系统实证。研究发现,AI创新能显著增强城市发展新动能,且在城市和企业两个层面表现出一致性,企业所处外部环境中的AI创新强度能够通过知识外溢显著提升企业新动能。机制检验表明,当前AI创新增强新动能表现为“效率先行”特征,即显著提升了城市能源利用效率从而增强全要素生产率;进一步的时序分析显示,能源利用效率的改善具有滞后性,其积累效应在一定时期后推动产业结构高级化,而结构升级对 TFP 的促进作用则依赖于能源利用效率的持续提升。此外,AI创新还表现出“低基准高边际收益”与基于优势产业的“结构匹配强化”特征,实证显示其显著促进了第二产业(制造业)占比较高城市的生产率提升,而对第三产业主导城市的促进作用尚不显著,这与山东省作为工业大省的产业基础密切相关。该研究在理论理解和实践应用上具有一定的参考价值。理论上,通过构建城市—企业的跨层级数据框架,揭示了人工智能技术如何经由“微观—宏观联动”机制推动城市全要素生产率提升,拓展了既有关于技术创新与区域发展关系的研究视角。实践上,在人工智能创新加速渗透的背景下,各地应坚持“效率优先、结构适应”的发展取向,避免简单地将“去工业化”或单一追求“结构高级化”作为发展目标,而应立足本地产业禀赋与发展阶段,遵循以效率提升带动结构演化的内在逻辑,从而为因城施策制定人工智能赋能战略提供更为科学的决策依据。
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